Alexandru Purdoiu

AI Engineer · LLMs, Agentes & Backend Python

Perfil Profesional

AI Engineer con +3 años de experiencia diseñando y desplegando sistemas LLM en producción. Especialista en pipelines de IA generativa end-to-end (Python/FastAPI sobre AWS), integrando OpenAI, Claude y Gemini. Enfoque en control de costes de inferencia, RAG, agentes LLM y arquitecturas local-first. Perfil "todo-en-uno": diseño, implemento, despliego y opero.

Experiencia Profesional

Founder & Lead AI Engineer Mar. 2024 – Actualidad
Buuksia
  • Pipeline LLM End-to-End & Voz: Diseño y despliegue de orquestación (OpenAI, Claude, Gemini) para generación de historias a escala, incluyendo agentes de clonación de voz con ElevenLabs/Whisper y control de calidad de audio.
  • Backend & Infraestructura: APIs REST con Python (FastAPI), PostgreSQL y Docker sobre AWS (S3, Lambda). Implementación de capas de caché y control de costes de inferencia para acotar latencia y gasto por generación.

Proyectos de Ingeniería (I+D)

Transform — Plataforma de datos 100% privada y local
Monorepo App Tauri TypeScript · Rust · DuckDB · Tauri
  • Valor: App de escritorio para procesar y limpiar datos sensibles sin enviarlos a servidores externos, garantizando privacidad total y 0 costes de nube.
  • Cómo: Motor en Rust (~58k líneas) con DuckDB embebido. Excluye al LLM del proceso crítico para lograr procesamiento sin internet y con latencia de milisegundos.
Axiom — Motor de decisiones IA a prueba de alucinaciones
Núcleo C99 C99 · Ollama · llama.cpp · GBNF
  • Valor: Desacopla la percepción del razonamiento para garantizar decisiones sin inventar respuestas. Si el sistema no tiene certeza absoluta, responde UNKNOWN en lugar de alucinar.
  • Cómo: Núcleo en C99 ultra-rápido en RAM (75 ms, ~200x más rápido). El LLM solo traduce la intención a reglas lógicas; un motor en C resuelve la deducción matemática auditable y cristaliza patrones aprendidos.
Overseed — Backend determinista para agentes de IA
Infraestructura Determinista TypeScript · Ledger ACID · MCP
  • Valor: Infraestructura de base de datos diseñada para que agentes autónomos operen en producción sin riesgo de borrar o corromper datos de clientes.
  • Cómo: Ledger inmutable (ACID). El agente diseña el esquema, pero el motor bloquea escrituras directas al write-path en producción, evitando desastres financieros o de estado.
Proyectos open source
Contribuciones a la comunidad Rust · TypeScript · Python
  • Lattice: Motor de planificación determinista para agentes (Rust A* + TS eDSL). Devuelve planes óptimos y verificables sin LLM.
  • Synthcore: Síntesis de programas inductiva para JS/TS. Genera funciones deterministas a partir de ejemplos I/O, sin LLM ni GPU.
  • Letheo: Runtime de memoria cognitiva para agentes (Rust + Python). Búsqueda vectorial (HNSW) y recall O(1).

Premios y Reconocimientos

  • 3.er Puesto — Open Gateway Hackathon 2026 (Talent Arena, MWC Barcelona)
  • 3.er Puesto — Hackathon Smart Cities 2026 (Madrid)